챗GPT, 너는 누구니?

챗 GPT란?

챗 GPT는 OpenAI에서 개발한 트랜스퍼 러닝(Transformer Learning) 기반의 언어 모델입니다. GPT는 Generative Pretrained Transformer의 약자입니다. 이 모델은 수많은 텍스트 데이터를 학습하여, 사용자의 질문에 대한 답변이나 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 훈련 데이터로는 웹사이트, 뉴스 기사, 소설, 대화 등 다양한 텍스트 소스를 사용할 수 있습니다.

특징과 훈련 데이터

대화적인 텍스트 생성, 다양한 질문에 대한 답변, 짧은 텍스트의 생성 등이 있습니다. 또한 다양한 언어를 지원하며, 높은 정확성과 자연스러운 텍스트생성을 지원합니다. 

훈련 데이터로부터 문장과 문장 사이의 관계를 학습하고 이를 통해서 다음에 올 가능성이 높은 단어나 문장을 예측할 수 있습니다. 챗 GPT 훈련 데이터는 웹에서 크롤링한 대규모 텍스트 데이터와 관련된 것으로, 특정 분야에 국한되지 않고 여러 분야에 걸쳐서 훈련되었습니다.

(+) 제가 써봤을 때 한국어로 장문의 대답을 요청했을 때는 답변이 잘리는 부분이 꽤 나오더라고요. 영어보다는 한국어로 답변할 때 더 자주 나타난다고 합니다.

챗 GPT 응용 

1. 챗봇 : 사용자가 질문하는 내용에 대한 답변을 생성하고 이를 통해 고개 서비스, 정보 제공, 상담 등의 대화 형 응용을 구현할 수 있다.

2. Q&A 시스템 : 사용자의 질문에 대한 적절한 답변을 찾을 수 있다. 질의응답 시스템, 지식 검색 시스템 등을 구현할 수 있다.

3. 문장 생성 : 입력된 텍스트를 기반으로 하여 새로운 문장을 생성할 수 있다. 이를 통해 작문, 코딩, 번역 등의 작업을 자동화할 수 있다.

챗 GPT 장단점

장점 

1. OpenAI에서 훈련된 매우 큰 언어 모델이므로 매우 높은 자연어 처리 능력을 갖추고 있다.

2. 대규포 훈련 데이터를 통해 훈련되어 정확한 대답을 생성할 수 있다. 

3. API를 통해 간단하게 활용할 수 있어, 다양한 응용개발에 용이하다.

단점

1. 훈련 데이터에 편향이 있을 수 있어, 정확한 대답을 생성하지 못할 수도 있다.

2. 훈련 데이터에 없는 지식을 가지고 있지 않으므로 새로운 정보에 대한 대답을 제공하지 못할 수 있다.

 

오픈 AI는 '그동안 학계가 우려했던 표절 같은 문제를 해결하기 위해 이 앱을 만들었다'며 'AI가 작성한 글을 걸러내기 위해서 최신 기술을 선별해 넣었다'라고 밝혔습니다. 광범위한 분야의 논문과 과제를 높은 수준에서 작성하고 연설문도 쓰며, 소설과 시, 음악을 창 장하고 프로그래밍 언어로 애플리케이션을 개발할 수도 있다고 하는데요. 숙제와 시험을 챗 GPT에 의존하는 학생들로 미국 교육 당국이 고민에 빠졌다는 뉴스도 있습니다. 다만 아직 챗 GPT도 완전한 생성형 AI는 아닙니다. 여러 결점을 보완해 올해 내로 다음 버전을 공개할 예정이라고 합니다.